- · 《影像研究与医学应用》[05/29]
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上科大生医工创始院长沈定刚：我为什么呼吁，
作者:网站采编关键词:
摘要：为了避免婴儿身体运动而导致扫描结果不佳，通过穿戴式头部监测仪，可在扫描期间监控婴儿头部运动并前瞻性调整梯度，进行运动补偿，让扫描更清晰； 图像多域映射也可应用于低剂
为了避免婴儿身体运动而导致扫描结果不佳，通过穿戴式头部监测仪，可在扫描期间监控婴儿头部运动并前瞻性调整梯度，进行运动补偿，让扫描更清晰；
图像多域映射也可应用于低剂量 PET 重建，联影智能研发的 HYPER-DLR (HYPER Deep Learning-based Reconstruction) 技术在相同图像质量的情况下，可提升扫描速度近 10 倍。该技术已赋能 250 余台 PET 设备。
数据采集方面突破了传统镇定扫描的方式，通过让婴幼儿熟悉场地，在睡眠状态进行扫描，来最大程度减少扫描影响。
MICCAI 文章中的高频词
近年来，医疗 AI 在全球范围内迎来了极大的发展，越来越多的业内顶尖学者投身医学影像 AI 领域，从 2018 年起，MICCAI 接收和发表的医疗 AI 相关文章数量也显著增长。这一点从 MICCAI 被高频研究的关键词中可以窥见。
因为某一个国家或地区的学者占据重要的地位后，会形成一个个小的文化圈子和利益圈子，论文就会出现投机取巧或打“人情分”的现象。
如应用于 MRI 的 AI 压缩感知技术 ACS (AI-assisted Compressed Sensing)，在采用百万级的数据训练后，可在百秒内完成全身各部位多序列成像，不仅保持高清影像质量，而且极大缩短磁共振扫描时间。此项 ACS 技术已获 FDA 认证，并已在 250 余台磁共振设备上得到使用。
然而，随着会议的最佳论文以及青年学者中华人的身影越来越多（本次大会审稿人的名单详见阅读原文），也引发了沈定刚教授的担忧。?
在 CAI 方面，我们开发了智能手术规划、智能手术导航；在术后疗效评价中，我们也开发了评估算法。结合元宇宙新技术，将为疾病诊断、治疗规划、术中导航创建身临其境的多元感知。
在阿尔茨海默疾病的诊断上，我们正在开展“基于多模态医学影像智能融合的 AD 早期诊断评价模型研究”，利用 AI 进行 MR 的快速采集，学习 MR 与 CT、与 PET 的表征关系，生成 PET/CT 图像，然后利用训练好的多模态分类器，进行老年痴呆症的快速诊断，致力于实现从影像采集到最后诊断在几分钟内完成。
“打个比方，一个疾病的诊疗流程是一根绳子。你在前端的图像分割、分类上做的很好，给绳子增加了5%向上的力，但是这股力传导到绳子末端已经损耗殆尽。所以，如果只关注其中的一个点，最后将整条绳子动起来的概率非常低。”
例如，新冠肺炎期间，我们在两周内快速研发出贯穿自动扫描、诊断、量化、随访全流程的新冠肺炎 AI 产品，并将其落地 320 余家医院，帮助医生快速扫描与诊断；
AI 应用从研发到落地的快速转化，离不开技术模块的积累和组合，也离不开产学医的紧密协作。
在 MIC 方面，我们开发了脑分割、配准等算法；
邀请沈定刚教授的学者，是法国雷恩大学的Pierre Jannin教授。
“现在广泛应用于脑科学研究的磁共振机器，就是由美国的脑计划研究带动起来。所以在国家重大前沿科研项目中，既要研究解决脑科学领域的众多科学问题，也应该以此带动国内相关技术和产业的发展，让高端影像设备企业有更多的打磨机会。”
以下为沈定刚教授大会演讲的内容节选。
沈定刚教授曾担任MICCAI 2019的大会主席。在他的推动下，华人在世界学术舞台上的影响力越来越大。
其中，由上海科技大学生物医学工程学院创始院长沈定刚教授指导的“婴幼儿脑发育队列” 重大项目与“上海科技大学-儿童青少年发育队列建设子课题”于近日正式开题。
然而许多学术研究仅零散地用于医学影像的某个环节，并不会从整体上对临床工作流带来明显的提升。
我们用 1 个月的时间从无到有，开发出脑转移瘤检测软件，经过多中心临床验证，在假阳性没有显著改变的基础上，辅助医生提升 21% 检测敏感度，每例平均阅片时间减少了 40%；
除了上海科技大学生物医学工程学院创始院长的身份，沈定刚教授还是联影智能的联席CEO。
针对复杂多样的临床问题，在产业实践中，我们通过产学医融合创新的方式，进行全栈（贯穿成像、筛查、随访、诊断、治疗的疾病诊疗工作流）和全谱（覆盖X-ray、CT、MR、PET、PET-CT 等多模态）的医学影像 AI 研究，开发了通用的全栈全谱技术模块。这些通用模块像魔方组件一样，经过不同的排列组合，快速高效地形成不同的产品与解决方案，为临床带来实际价值。
文章来源：《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/zonghexinwen/2022/1013/2093.html