- · 《影像研究与医学应用》[05/29]
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上科大生医工创始院长沈定刚：我为什么呼吁，(3)
作者:网站采编关键词:
摘要：会后，雷峰网与沈定刚教授进行了一次对话，围绕转变研究思维、打破圈层利益等方面提供了诸多宝贵意见，并分享了公司及学院的最新建设成果。 所以
会后，雷峰网与沈定刚教授进行了一次对话，围绕转变研究思维、打破圈层利益等方面提供了诸多宝贵意见，并分享了公司及学院的最新建设成果。
所以，沈定刚教授希望学者们用“由点成线”的思维来考虑问题，把很多全栈全谱的“线”堆积起来构成“面”，解决真正的临床问题，也就是“点-线-面”的思路。
医学影像计算（MIC）与计算机辅助介入（CAI）的结合才是真正的、整合的医学影像人工智能（MICCAI）。
“在AI时代，我们更应该考虑一个问题的整体解决方案，而不是其中的一个点。有人钻得很深、钻了一辈子，但是要回头想想，这对于解决临床问题有什么好处。可以说，大多数是没有多大好处、多大用的东西。因为临床需要的，是一大批AI工具。”
今年的MICCAI会议于9月18-22日在新加坡召开，沈定刚教授是本届大会三个特邀主题（Keynote）演讲者之一。
“上海科技大学-儿童青少年发育队列建设子课题”由上科大生物医学工程学院研究员、副教授、博士生导师、助理院长王乾负责。
2018年，Pierre Jannin教授当选为MICCAI Fellow。
他表示，MICCAI的三个主题演讲中，会包含MIC和CAI两个方向，另一个则是探讨更为宏观的主题，如今年的AI伦理、公平性等。
基于低剂量 CT 图像，构建多任务、多尺度深度神经网络，实现了气管和肺实质的分割和标注，并定位、分类和分割结节，实现肺结节筛查与诊断，该产品已获中国 NMPA 三类证，在中国应用于 800 余家医院，实现日筛查患者 5 万余人。
项目对标国际最高水平，将基于联影医疗最新科研型3.0T磁共振系统，进行涵盖婴幼儿和儿童青少年这两个重要年龄段的脑智发育研究。
他表示，许多学术研究仅零散地用于医学影像的某个环节，并不会从整体上对临床工作流带来明显的提升。只有从全栈全谱角度将AI方法组合起来，从扫描前、扫描中、扫描后全流程来研究和开发医学影像AI，才有可能真正带来临床工作流的革新。
两个项目/课题中，上海科技大学将与复旦大学附属儿科医院、上海师范大学、西安交通大学、上海大学等机构紧密合作。
我们还专门定制了婴儿线圈，给婴儿带来舒适的扫描体验。
因此，MICCAI对国内医疗AI领域很大的一个贡献在于，不光把年轻的学者作为领域主席推在全世界面前，同时也把中国在医学影像AI方面的工作推向全世界。
“婴幼儿脑发育队列”项目，由上科大生物医学工程学院研究员、副教授、博士生导师、婴幼儿脑发育影像实验室主任张寒牵头；
他在设计和开发用于神经外科的图像引导手术系统方面拥有约20年的经验，是国际计算机辅助外科学会（ISCAS）的秘书长，并在多个期刊担任副主编和审稿人。
沈定刚教授表示，“我希望国内的人在MICCAI这个领域里做得越来越好，也希望大家相互支持，给年轻人更多机会，但是这不应该成为学术牟利的跳板，而是保持纯粹的学术初心，为医学、为患者做切切实实的事情。”
据雷峰网了解，此次演讲筹备近3个月时间，由上科大、联影智能等十多个人的团队共同参与。演讲主题的关键词是“全栈全谱“，这其中包含了沈定刚教授对学科发展的深远思考。
随着医疗水平和现代科技的不断发展，医疗 AI 的学术研究只有真正落地临床场景才具有价值，希望更多学者能突破边界，进行更深远的产学研医协作，共同推动前沿生命科技发展，造福人类。
在一些极端情况下，MICCAI审稿的双盲机制也会失效，这是他不愿意看到的事情。
会议内容反映了医学影像领域的最新成果，代表了学科发展的新方向，具有国际公认的学术地位和影响力。
此外，很多算法只能从影像中识别单一病灶或疾病，但在临床中医生却需要同时检查所有可能存在的疾病并出具报告。
在随访环节，通过配准引擎将随访患者在不同时间的多幅影像进行解剖结构匹配和病灶匹配，自动量化结节变化。该随访系统已在 600 余家医院使用，月使用量 150 万余次。
在放疗环节，联影智能分割引擎可在 0.7 秒左右自动勾画靶区，Dice 系数可达 97%。配备自动勾画引擎的一体化 CT-linac ?放疗设备使得传统需二十天左右才能完成的首次放疗流程缩短至 20 分钟左右的一站式放疗，「精准狙击」肺癌病灶。
文章来源：《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/zonghexinwen/2022/1013/2093.html