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上科大生医工创始院长沈定刚:我为什么呼吁,(2)

来源:影像研究与医学应用 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2022-10-13
作者:网站采编
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摘要:在不同模态的快速低剂量扫描中,以图像多域映射技术为基础可将模糊、伪影或欠采样的图像恢复成与全采样质量相当的高清图像。这些技术可以应用在

在不同模态的快速低剂量扫描中,以图像多域映射技术为基础可将模糊、伪影或欠采样的图像恢复成与全采样质量相当的高清图像。这些技术可以应用在CT、MRI、PET 等影像的重建任务中。

一种有效的人工智能模块化引擎可有效赋能全栈工作流和全谱的设备模态。以联影智能的分割引擎为例,在多模态影像上均可达到秒级精准分割的目标。通过开发检测、分割、配准、分类、映射等人工智能技术模块,经过不同的排列组合可在短期内开发出不同临床产品。

他做了几件事情,将审稿人的数量扩充至1300人左右,并实行了一个非常好的策略:

在早期脑发育研究上,上海科技大学牵头承担了“婴幼儿脑发育队列” 重大项目,是中国脑计划的重要组成部分。

只有从全栈全谱角度将 AI 方法组合起来,从扫描前、扫描中、扫描后全流程来研究和开发医学影像 AI,才有可能真正带来临床工作流的革新。

另一方面,临床诊断往往不仅使用一种模态,而是结合多种模态完成检查。因此,我们需要从全谱(即多模态)的角度研究如何诊断疾病。

ACS 技术与 HYPER-DLR 技术

8月,国家科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目首批项目陆续开题。

MICCAI 研究的内容与医疗元宇宙也十分相关,不仅体现在辅助诊断,也体现在辅助治疗。

目前,沈定刚教授任职于上海科技大学和联影智能,他分享了各自的进展。

他认为这不是一个好现象。

在脑科学领域,我们正通过产学医协作,进行 0-80 岁的全生命周期的脑健康研究,包括 0-6 岁早期脑发育、大脑老化研究和基于 MR 的分钟级脑健康筛查。

基于通用模块快速开发的产品

从论文而言,2019年,亚洲的录取文章比例已经达到37%(美洲为36%,欧洲为26%),超过了美洲,而这些录取的文章里,绝大多数(150篇左右)来自于中国。

沈定刚教授将其称之为一个“历史性”的现象。

AI 皮质分割、AI 阿尔茨海默风险监测、AI 随访、AI 海马体萎缩评估、AI 脑小血管疾病评估

以肺癌为例,全球每年新增肺癌患者 220 万例,因肺癌死亡 180 万例。肺癌诊疗也面临筛查覆盖人群少、效率低,随访流失病人多,诊疗难度大等痛点。针对这些痛点,我们构建了全流程的肺癌智能健康管理全栈 AI,包括健康评估、筛查、诊断、治疗、预后、随访等功能,通过 AI 赋能临床为肺癌患者带来福音。

伴随婴幼儿生长发育,在不同时间维度上用不同模态的检查方式,组合不同的技术分析手段,可以获得多种多样的研究结果,形成一个横跨发育周期的全栈全谱的脑发育影像研究,再通过专业量表对孩子进行发育评估、出具脑发育健康报告,可全维掌握大脑的生长发育情况。

在脑卒中辅助诊断中,完成了一站式脑卒中解决方案中四大 AI 系统的开发(出血、缺血、CTP、CTA)。

在大脑老化研究方面,我们通过 AI 可进行皮质分割、阿尔茨海默风险监测、随访、海马体萎缩评估、脑小血管疾病评估等,并提供精细的脑健康评估报告。

在这个项目中,上海科技大学与多家大学、医院、企业合作,引入联影高端影像设备和联影智能 AI 技术,共同进行 0-6 岁早期脑发育研究。

对于青年学者,沈定刚教授建议他们多去综合性的大型实验室里,学会从全局的视角看问题。

肺癌智能健康管理全栈 AI 首先聚焦低剂量 CT 重建,减少了 30%-70% 的辐射剂量,提升了成像质量,帮助医生提高 8%-15% 的肺结节检出率,该技术已获 FDA 认证。

他表示,目前联影智能的产品已经多达40+个,产品已经部署上千家医院,销售额上亿元。

通过 MTP 技术,可实现一次采集产生 16 个对比和 9 个定量映射,取得丰富测量序列;

其次,在MICCAI上,华人担任领域主席的数量通常非常少,沈定刚教授做的一点改变是,提升华人担任领域主席的比重,将原先13.8% (MICCAI 2018) 的比例提升到了今年的43.5%,有三十位领域主席是华人。

考虑到婴幼儿对磁共振的噪声和扫描时长尤为敏感,通过 ACS 技术可实现快速扫描,节省 44% 时间,极大提高数据采集质量和成功率;

在整项研究中,我们采用的技术均已应用于联影科研级高端磁共振 uMR 890,这款设备也已在上海科技大学生物医学工程学院装机,未来 5 年内计划扫描 1000 名研究对象。

文章来源:《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/zonghexinwen/2022/1013/2093.html



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