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徐向东等:190例医疗健康人工智能应用案例分析

来源:影像研究与医学应用 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-07-13
作者:网站采编
关键词:
摘要:目前,人工智能已成为医疗健康应用发展新的驱动力。为及时掌握全国范围内医疗健康人工智能技术的推广及应用情况,发挥典型引领、示范作用,推动新一代人工智能技术的应用落地

目前,人工智能已成为医疗健康应用发展新的驱动力。为及时掌握全国范围内医疗健康人工智能技术的推广及应用情况,发挥典型引领、示范作用,推动新一代人工智能技术的应用落地,2019年1月,国家卫生健康委统计信息中心面向全国开展人工智能技术应用落地案例征集活动。

1. 案例来源

2019年1月—3月,通过网上填报共收集案例245例,经筛选进入评选环节的案例190例,涉及137所医疗卫生机构和科研院所;有55例案例未通过形式审查。收集的信息包括案例名称、申报类型、申报单位、承建商、基本情况、实现功能、应用效果、技术特点、软件著作和专利及获奖情况。申报类型分为疾病预测干预智能化、疾病咨询智能化、疾病诊疗智能化、药物研发智能化、卫生事业管理智能化和其他类型案例6类。

2. 案例分析

2.1案例分类

按照单位填报的案例类别统计,在190个案例中,疾病辅助诊疗类案例98例,占比52%;疾病预测干预类案例31例,占比16%;疾病咨询类案例22例,占比12%;卫生事业管理类案例24例,占比13%;其他案例15例,占比8%;药物研发智能化案例为0。

2.1.1疾病辅助诊疗类

主要收集临床辅助诊疗、疾病康复方面的相关应用案例,包括知识库、智能辅助诊断系统等,以及临床医疗机器人、护理机器人、手术机器人、康复机器人等服务系统。疾病辅助诊疗类以医学影像类居多。其中,电子计算机断层扫描影像类28例。多模态影像,如CT影像与磁共振或正电子发射计算机断层显像等融合28例。应用场景相对单一,技术也趋于同质化。

2.1.2疾病预测干预类

主要关注健康风险预测、疾病流行和公共卫生事件等案例。疾病预测干预类案例主要收集健康管理咨询、虚拟助手、智能全科医生等针对疾病及健康知识等实现的相关应用。在此类应用的22个案例中,有9例是“智能导诊”应用场景。

2.1.3卫生事业管理类

主要收集公共卫生管理、医院管理、分级诊疗、医患沟通、人文关怀等应用案例,如患者随访、护理质量管理等。在此类应用的24个案例中,主要以健康大数据管理为主,侧重于提升医院管理水平,支撑分级诊疗工作开展。

2.1.4药物研发类

主要收集新药发现阶段与临床试验等应用案例,如靶点筛选、药物发掘、药物优化、服药依从性管理、药物晶型预测等,但此类案例缺失,分析其原因:首先,本次案例征集主要针对医疗卫生机构,没有涉及到药品研发及生产过程;其次,对药物研发,尤其是基于分子生物学的分子功能分析等需求关注较少。

2.1.5其他

2.2分析结果

2.2.1申报案例以医疗卫生机构为主

按照东、中、西部地区进行统计,东部地区申报案例数量为120例,占比63%,占比较高;中部地区为31例,占比16%;西部地区为39例,占比21%。按照医疗卫生机构类别进行统计,各级医疗机构共111家,占比81%,其中三级医院99家,二级医院5家,一级及未定级医院7家;公共卫生单位22家,占比16%;科研院所4家,占比3%。

申报项目数量排前3位的省份分别是广东省22例、北京市20例、上海市和浙江省同为16例。深圳市申报项目12例,占了广东省的一半以上。报送案例数量超过10例的还有山东省、四川省、江苏省、安徽省、重庆市和福建省。

2.2.2疾病辅助诊断应用超过半数以上,以医学影像应用为主

现代医学属于循证医学,影像检查,是现代医疗诊断的主要依据之一。医学影像的数据具有可获得、易标注、质量较好、数据标准化程度较高等特点,使得人工智能在医学影像应用中最为成熟。大部分案例通过对病灶或靶区的自动勾画,以及三维模型的重建,实现影像分类、靶点检测、图像分割、影像检索。本次疾病辅助诊断案例大多以医学影像数据为基础,从原始数据中得出抽象的泛化特征,通过反复学习和模型建立进行判断,完成医学影像识别应用。许多医院通过使用人工智能医学图像识别系统,提升诊断效率和精准度。基层医疗卫生机构通过信息技术赋能,提升诊断水平、促进医疗资源下沉。

2.2.3辅助诊断应用以肺结节、肿瘤、心脑血管、眼底病等疾病为主

肺结节等肺部疾病检测及诊断案例有46例。案例多通过人工智能技术辅助完成诊断工作,并基于筛查结果自动生成结构化诊断报告。

肿瘤筛查申报案例有30例。主要通过人工智能算法自动识别病灶及评估肿瘤良恶性概率,同时根据病灶位置、大小、密度、钙化及良恶性等征象特征,作出预测。多数还可以自动匹配具有病理结果的相似病理,作为当前病例的诊断参考。该类案例主要包括肺癌筛查及检测、妇女两癌筛查、消化道肿瘤筛查、肝癌筛查等。

文章来源:《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/zonghexinwen/2020/0713/365.html



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