- · 《影像研究与医学应用》[05/29]
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影像分析、视网膜筛查、AI语音助手…谁能成为医(3)
作者:网站采编关键词:
摘要：为此，很多企业选择了与医院合作的方式来获取真实数据，同时还能直接了解到医院的真实需求，毕竟对医疗行业来说，医生在临床中大量需要的技术就是
为此，很多企业选择了与医院合作的方式来获取真实数据，同时还能直接了解到医院的真实需求，毕竟对医疗行业来说，医生在临床中大量需要的技术就是刚需。
“我们数据的来源主要有三个方面，一是世界权威研究机构发布的合法开源数据；二是合作医院、专家通过项目和课题合作获得的数据；三是实际应用中产生的真实数据。”鹰瞳Airdoc首席医学官陈羽中教授告诉「探客Tanker」。
陈羽中强调，与医院合作获得的数据是产品研发中最重要的数据来源之一。另外，适应服务应用收集的真实患者数据会根据知情告知和相应条款，在被允许的情况下用来进行模型训练和产品迭代。
“医院向我们提出需要AI帮助医生在筛查、诊断、治疗阶段实现哪些功能后，我们会根据医生的需求进行研发，而不是凭空想象研发出产品后再去找落地方向。”推想医疗创始人兼董事长陈宽对「探客Tanker」说。
以上海某三甲医院为例，在医生提出具体需求的情况下，推想医疗为其提供了CT影像辅助检测软件。医生和AI同时对数千名患者的影像数据进行分析。结果表明，结节大小在10-30mm时，医生和AI都能准确判断，结节大小在3-6mm时，AI的表现要优于医生，结节大小在0-3mm时，这种趋势更加明显。
AI的优势在于，其识别精度要远超人类，且医生在大量阅片时会产生疲劳，也会影响对病情的判断。有了AI影像技术的辅助后，可大大地节约医生的时间及精力，提高医生的问诊效率和质量。
近日，谷歌将Google?Health团队的部分人员并入Fitbit，同时把剩余员工分为三个团队，其中一个就专注于医学影像领域的创新，使用算法筛查糖尿病视网膜病变，这也是Google?Health目前最重要的研发方向之一，而这件事进一步说明了视网膜影像AI方向的重要性及发展潜力。
不过，一直以来，我国对眼科疾病的重视程度不高，眼科医生长期处于缺乏状态，通过视网膜检测全身疾病的应用更是少之又少。鹰瞳Airdoc的产品首先关注疾病造成的眼部问题，譬如糖尿病的典型并发症——糖尿病视网膜病变。
2019年，爱康集团与鹰瞳Airdoc达成战略合作后，对数百万患者进行了基于视网膜AI的健康状况评估。其中，AI眼底照相疾病风险评估包括4大类30个各类各级异常，36.8%的受检者有2种以上的异常结果。
有受检者在拿到相关报告后，针对异常结果去医院做了精细的检查，发现果然在对应的部位出现了病变，这为受检者的后续治疗赢得了理想的时间。
（图?/?百万体检人群健康蓝皮书）
事实上，医疗AI产品想要真正普及，只能通过不断创新为医生创造更多价值，保证整个行业的探索朝着有效的方向前进。除了医院和用户本身的需求，更重要的是在产品落地过程中能与临床有紧密的结合，且不必在不同的医院做不同的适配，有一个放之四海皆准的标准。
而现阶段，企业要做的就是服务好医院和医生，让AI最大程度地辅助医生提高诊疗效率、放大诊疗效果并复制诊疗模式。
3、医疗AI是个“慢”生意
话说回来，医疗AI的训练过程就是AI向人类专家学习，以深度学习为核心的AI技术可以通过大数据和算法，去发现一些人类可能尚未关注或掌握的规律，这也是AI适用于医疗行业发展的重要原因之一。
医疗AI在迅猛发展的同时，也在进行“大浪淘沙”——这两年中有不下百家企业被逐步淘汰。现阶段，对医疗AI企业来说，拿到三类证书只意味着拿到了一张“进入市场的入场券”，之后如何得到医院和患者的认可？如何让医疗AI产品普及？如何实现企业的正向盈利？
不难想象，医疗AI还有很长的一段路要走。
从“医疗AI第一股”科亚医疗在今年三月提交的招股书可看出，其2020年的营收仅有70.9万元，而2019年这一数字为116.7万元，毛利则从89.6万元降低到了50万元，年度亏损更是从539.5万元增长到了48739.4万元。这也凸显了医疗AI产品实现商业化的难度之大。
今年4月20日，科大讯飞公布的2020年年报显示，2020年科大讯飞全年总营收为130.25亿元，净利润为13.64亿元，其主要业务包括教育、医疗、消费者和智慧城市四大领域。其中，智慧医疗业务2020年总营收3.13亿元，占营收总比重2.4%，同比增长69.25%。
这也意味着，即便是如科大讯飞这样的AI语音巨头，其智慧医疗业务的营收也相当于“刚刚起步”，在总收入中占比还很小。
文章来源：《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/zonghexinwen/2021/0708/1636.html
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