- · 《影像研究与医学应用》[05/29]
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机器学习有助于研究新冠肺炎的传播机理
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摘要：关注 文章 浏览量 作为世界顶级的AI盛会，第三届世界人工智能大会WAIC 2020峰会将于7月9日至11日举行。虽然由于全球疫情的原因，今年的大会多采用以线上为主的形式，但仍吸引了全球
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作为世界顶级的AI盛会，第三届世界人工智能大会WAIC 2020峰会将于7月9日至11日举行。虽然由于全球疫情的原因，今年的大会多采用以线上为主的形式，但仍吸引了全球业界"大咖"云端赴会。
据悉，亚马逊云服务AWS将全面亮相本次行业盛会，AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian将代表 AWS 在线出席并发表题为《突破常规:机器学习无处不在》的演讲。就在这场云端峰会召开之前，Swami Sivasubramanian发表了题为《人工智能和机器学习能为抗击新冠肺炎做些什么?》的署名文章，其中详细阐述了人工智能和机器学习技术如何在攻克新冠肺炎疫情方面发挥重要作用，又是如何助力人类应对共同的挑战，全文如下:
AWS机器学习副总裁Swami Sivasubramanian
各类机构都在快速应用人工智能和机器学习技术遏制新冠疫情
科研、医疗保健甚至农业领域都在部署人工智能和机器学习技术
当下，全世界依然处在与新冠肺炎的激烈抗争之中，每一点技术创新和聪明才智的运用，都使我们在战胜这一疾病的道路上又前进了一步。其中，人工智能和机器学习技术在更好地理解和解决新冠肺炎疫情危机方面可以发挥至为关键的作用，尤其是机器学习技术，它使计算机能够模拟人类智能，处理大量数据并快速识别规律和洞察新的发现。
在与新冠疫情的斗争中，我们观察到机器学习的应用主要集中在以下几个领域:一是拓展与客户沟通的方式，二是理解新冠病毒的传播机理，三是加快新冠病毒研究和对症治疗。
迅速扩展和调整运营模式
各种规模的组织，包括公共机构及私营企业，为了让员工和客户进行居家隔离或保持社交距离，都在寻找新的方式以提升运营效率。在这种转变过程中，机器学习技术为支持远程通信、实现远程医疗及保护粮食安全提供了重要而有效的工具。
中国的柯基数据正在结合AWS机器学习进行这方面的工作。柯基数据联合中国疾控中心的权威专家们开发了新冠肺炎智能问答小助手，并于2020年2月3日在中国疾控慢病中心的官方渠道正式上线。他们利用来自中国疾控中心、卫健委等官方渠道的权威信息，结合专业文献和词库，再利用机器学习和自然语言处理、知识图谱技术对专业信息进行结构化、整合归类并建立新冠肺炎防护的知识图谱，快速打造了一套准确率很高的新冠肺炎智能问答系统，帮助公众、新冠肺炎患者及医生解决常见问题，提供了获得权威防控知识的便捷途径。自上线以来，新冠肺炎智能问答小助手平均每天为数千名患者和医生提供服务，累积解决了数十万个问题。
为避免对食品供应链造成破坏，食品加工商和政府需要实时了解当地农业的状况。另一家AWS客户、农业技术初创企业Mantle Labs，在三个月内免费向零售商提供其领先的人工智能农作物监测解决方案，保证英国的食品供应链在疫情期间正常运转。这项技术通过评估农作物的卫星图像以尽早向农民和零售商提示潜在的问题，让他们能够更好地管理供应、采购和库存计划。这一功能的实现得益于该平台部署的定制化机器学习模型，通过融合来自多个卫星的图像实现对农业状况接近实时的评估。
研究新冠肺炎的传播机理
机器学习还在帮助研究人员和从业者分析大量数据来预测新冠肺炎的传播，从而实现疫情预警，确定易感人群。此前加州 Chan Zuckerberg Biohub(陈·扎克伯格生物中心)的研究人员建立了一个模型来预估未被发现的新冠肺炎感染者数量及其对公共健康的影响。研究覆盖了全球12个地区。通过运用机器学习技术并与AWS诊断开发计划合作，他们开发了一种新的方法来量化未被检测到的感染者，即通过分析病毒在人群中传播时如何变异从而推断有多少被遗漏的感染者。
在疫情爆发之初，AWS客户、一家专注于使用人工智能技术检测疫情爆发的加拿大初创企业BlueDot，是最早对这次呼吸道疾病突然爆发发出预警的公司之一。该公司使用机器学习算法对65种语言的新闻报道、航空公司数据和动物疾病网络进行筛选来预测疾病的传播，随后由流行病学家审核数据结果，从科学角度验证这些结论是否有意义。BlueDot利用这些研究成果为卫生系统官员、航空公司和医院提供洞察，帮助他们更好地预测和管理风险。
机器学习也帮助相关领导机构对新冠疫情做出更明智的决策。今年3月，由前白宫首席数据科学家DJ Patil领导的一队志愿者专家找到AWS寻求帮助，希望AWS支持他们搭建一个基于场景进行规划的工具来模拟新冠肺炎的潜在影响，为类似"我们需要多少张病床"或者"我们应该发布多长时间的居家隔离指令"这样的问题寻找答案。他们需要扩展其开源模型，以便美国各地的州长都能够了解接触、感染和住院者的数量，来更好地做出应对计划。该机构与AWS和约翰·霍普金斯大学布隆博格公共卫生学院密切合作，将该模型转移到了云端，在短短几个小时内处理了多个场景，并将模型推广到美国所有50个州和美国以外，帮助做出直接影响新冠疫情全球传播的决策。
文章来源：《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/zonghexinwen/2020/0806/441.html