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IBM Watson的人工智能医学影像识别技术进入现

来源:影像研究与医学应用 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-07-26
作者:网站采编
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摘要:人工智能应用于医学诊断效果如何? IBM Waston的试验将会给你答案 人工智能 编者按 人工智能在医疗领域应用的开路先锋无疑是IBM-Waston公司,通过整合各个平台的数据来实现以往没有的新

人工智能应用于医学诊断效果如何?

IBM Waston的试验将会给你答案

人工智能

编者按

人工智能在医疗领域应用的开路先锋无疑是IBM-Waston公司,通过整合各个平台的数据来实现以往没有的新功能。此次人工智能医学诊断在放射科开始了首次临床尝试,将人工智能的实际应用又向前推进了一步。

在迈阿密地区进行的大型放射科试验是IBM Watson首个现实应用的医学影像识别软件的测试。

南佛罗里达放射科协会与迈阿密浸信医院合作开展该项目,利用Watson开发的“可认知的同行审核”医学影像分析技术,期待可以更早的发现并诊断主动脉狭窄。

“(借助这一技术),我们希望可以发现那些本来可能会被忽略的高风险病人,”Ricardo Cury博士介绍说,他是浸信医院心脏成像主任,同时也是协会的主席。Watson可以通过帮助医生发现肉眼容易忽略的主动脉狭窄特征,来加速同行审核的进程。

Watson希望能通过这次测试在衡量标准和图像分析方法上尽可能寻找潜在偏差,同时包括对数据的验证和标记。

医生可以点击“询问Watson”按钮来分析文字和图像,将在阅读Watson的分析结果后给出最终诊断。而Watson同时将确保正确的信息将显示在病人的电子病历当中。

“Watson之眼”和迈阿密的研究者们期待回答一系列问题(详情请戳下面视频)。

这些机器到底用到了哪些系统性临床分析流程呢?是否与放射科医生的思路一致而让它们可以被信任呢?以及它们到底会对医疗服务有怎样的影响呢?

最终的目的是提高医疗服务的价值--通过辅助放射科医生分析影像资料,来提高医生的效率,同时提高分析报告对整个诊疗过程的价值,Cury解释道。

该项目的第一阶段包括概念提取、算法设计和数据验证。而在下一阶段(预计在2017年年底结束),参与项目的放射科医生们将会把“Watson之眼”加入到自己的日常工作中,以测试它们的实际价值。

Watson的首款医学影像认知分析软件最快将于2017年第一季度进入市场。而同时,Watson在迈阿密的合作将继续探究该技术在其他心血管领域甚至是乳腺癌、肺癌的诊断中的潜在应用。

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