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工业通用技术及设备论文_基于GEE和Landsat 8 O

来源:影像研究与医学应用 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-12-08
作者:网站采编
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摘要:文章目录 1 概述 2 研究区与数据处理 2.1 研究区概况 2.2 遥感数据准备 2.3 样本数据 3 研究方法 3.1 随机森林算法 3.2 特征选取 3.2.1 光谱特征 3.2.2 光谱指数 3.2.3 地形参数特征 3.2.4 纹理特

文章目录

1 概述

2 研究区与数据处理

2.1 研究区概况

2.2 遥感数据准备

2.3 样本数据

3 研究方法

3.1 随机森林算法

3.2 特征选取

    3.2.1 光谱特征

    3.2.2 光谱指数

    3.2.3 地形参数特征

    3.2.4 纹理特征

4 实验结果与分析

5 结论

文章摘要:土地利用/土地覆被分类对城市规划与管理、土地资源合理利用、地理国情监测等具有重要意义。如何高效利用现有的数据和平台来提高土地覆被分类结果十分必要。本文以会宁县Landsat 8 OLI遥感影像为主要的数据源,结合研究区夜间灯光遥感影像、DEM等数据,通过随机森林算法,在Google Earth Engine(GEE)平台对研究区进行土地覆被分类。结果表明,利用结合多种特征的随机森林算法,能够通过GEE平台有效提取土地覆被分类信息,最终分类结果的总体精度为85.31%,Kappa系数为0.81。

文章关键词:

论文分类号:TP751

文章来源:《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/qikandaodu/2021/1208/1890.html



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