工业通用技术及设备论文_光学卫星影像配准同 - 影像研究与医学应用杂志社投稿

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工业通用技术及设备论文_光学卫星影像配准同

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文章摘要:针对多源高分辨率遥感图像控制点提取时存在错误匹配点多、分布不均匀、大幅面图像特征提取效率低等问题，该文基于传统的尺度不变特征变换（SIFT）算法提出了一种改进的高分辨率遥感图像配准同名点快速提取方法。该方法首先将待配准图像按网格分块为子图像，并基于地理信息约束得到各子图像对应参考子图像；然后将Shi＿Tomasi角点和SIFT描述子结合，在每一对子图像上进行特征点的提取与特征匹配；再利用随机采样一致性（RANSAC）算法和最小二乘迭代法剔除错误匹配点，并基于贪心算法剔除冗余的控制点，最终得到分布均匀的配准同名点。利用平原和山区两组典型多源遥感图像进行了实验，并利用提取的同名点进行图像配准，结果表明，跟传统SIFT方法、采用分区策略的SIFT方法相比，该文算法在同名点数量、匹配点对分布的均匀程度、匹配速度以及配准精度上都有较大的提高，能满足大幅面图像配准的需求。

文章关键词:多源高分辨率遥感图像,同名点提取,Shi＿Tomasi角点检测,SIFT,

项目基金:国家重点研发计划重点专项课题项目（2017YFC1500902）,国家自然科学基金青年基金项目（41801259）,海南省自然科学基金面上项目（418MS113）,《影像研究与医学应用》网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/qikandaodu/2021/0821/1677.html