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工业通用技术及设备论文_基于黄金正弦混沌鬣狗

来源:影像研究与医学应用 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-10-28
作者:网站采编
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摘要:文章摘要:波段选择是降低高光谱数据维度,减少数据过多冗余的有效手段,是高光谱影像像素分类的重要前提。其本质上是一个复杂的组合优化问题,用传统的搜索方法不易得到满意的

文章摘要:波段选择是降低高光谱数据维度,减少数据过多冗余的有效手段,是高光谱影像像素分类的重要前提。其本质上是一个复杂的组合优化问题,用传统的搜索方法不易得到满意的解。针对上述问题,本文提出了一种结合黄金正弦和混沌鬣狗算法(GSSHO)的高光谱波段选择方法。首先,使用混沌策略初始化鬣狗种群,提高种群的随机性和多样性;然后,用黄金正弦算法改进原始斑鬣狗算法搜索个体位置更新方式,提高算法的全局搜索能力;最后,设计结合分类精度和波段个数的适应度函数,对算法优化性能进行评价。在高光谱遥感数据集上,将该方法与其他先进优化算法进行比较,实验结果表明,本算法所选波段个数接近原波段的十分之一,对于Pavia Centre数据集分类精度高达99.08%,优于其他对比方法,能以更合理的收敛方向找到最优解,所选波段数更少,分类精度更高,是一种高效地波段选择方法。

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项目基金:《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/qikandaodu/2021/1028/1794.html



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